فیک ڈیٹا جنریٹر

فیک ڈیٹا جنریٹر اصل میں کیا کرتا ہے

آپ ایک سائن اپ فارم، ایک CRM ٹیبل، یا CSV امپورٹ فلو بنا رہے ہیں، اور آپ کو اسے کسی چیز سے بھرنا ہے۔ تین قطاریں "test test test" کی نہیں جو آپ کو کچھ نہیں بتاتیں، بلکہ چند سو ریکارڈز جو حقیقی گاہکوں جیسے لگیں: قابلِ یقین نام، کام کرتی نظر آنے والی ای میلز، درست پیٹرن پر مبنی گلی کے پتے، معقول فارمیٹنگ والے فون نمبرز۔ یہی فیک ڈیٹا جنریٹر کا کام ہے۔ یہ ایسے ریکارڈز ایجاد کرتا ہے جو حقیقی لوگوں سے مشابہت رکھتے ہیں مگر ان میں سے کسی سے تعلق نہیں رکھتے۔

لوگ اسے ٹیم کے حساب سے مختلف نام دیتے ہیں۔ Mock data، dummy data، sample data، synthetic data، test fixtures۔ خیال ایک ہی ہے۔ آپ کو حقیقت پسندانہ نظر آنے والی ویلیوز ملتی ہیں جنہیں آپ کسی ڈیٹابیس، فارم، API، یا ڈیمو اسکرین پر ڈال سکتے ہیں، تاکہ آپ دیکھ سکیں کہ آپ کا سافٹ ویئر کیسا برتاؤ کرتا ہے جب یہ واقعی بوجھ اٹھا رہا ہو نہ کہ خالی بیٹھا ہو۔

آپ کو اس کی ضرورت کیوں ہے

ایک خالی ایپ آپ سے جھوٹ بولتی ہے۔ ایسے لے آؤٹس جو ایک قطار کے ساتھ ٹھیک لگتے ہیں، ٹوٹ جاتے ہیں جیسے ہی کوئی نام لمبا ہو جائے یا کوئی پتہ دوسری لائن پر لپٹ جائے۔ Pagination، ترتیب، تلاش، اور اووَرفلو ہینڈلنگ صرف اسی وقت آزمائے جاتے ہیں جب حجم موجود ہو۔ لہٰذا پہلی وجہ سادہ ڈیولپمنٹ ہے: آپ چاہتے ہیں کہ آپ کی اسکرینز اب بھی بنتے ہوئے حقیقت پسندانہ مواد کا سامنا کریں۔

QA اس پر زیادہ انحصار کرتا ہے۔ اچھا ٹیسٹ ڈیٹا جان بوجھ کر عجیب صورتحال کا احاطہ کرتا ہے۔ لمبے نام، اردو جیسے دیگر رسم الخط کے حروف، اپارٹمنٹ نمبروں والے پتے، ایسا فون فارمیٹ جس سے آپ کا ویلیڈیٹر ابھی نہیں ملا۔ چند ہزار قطاریں بنانا آپ کو چیز کو load test کرنے، اس بگ کو ظاہر کرنے دیتا ہے جو صرف بڑے پیمانے پر ظاہر ہوتا ہے، اور یہ تصدیق کرنے دیتا ہے کہ امپورٹ روٹینز نہیں اٹکتے۔ ڈیمو تیسری وجہ ہیں۔ ایک سیلز اسکرین یا اسکرین شاٹ حقیقی لگنے والے لوگوں سے آباد ہونے پر placeholder بکواس سے کہیں زیادہ قائل کن نظر آتا ہے، اور آپ اسے جتنی بار چاہیں دوبارہ بنا سکتے ہیں۔

حقیقی صارف ڈیٹا سے کبھی ٹیسٹ نہ کریں

یہ وہ حصہ ہے جس پر سختی کرنا فائدہ مند ہے۔ اپنے پروڈکشن ڈیٹابیس کا ایک ٹکڑا اسٹیجنگ میں کاپی کرنے کا لالچ ہوتا ہے کیونکہ یہ وہیں موجود ہے اور پہلے سے حقیقت پسندانہ ہے۔ ایسا نہ کریں۔ حقیقی ریکارڈز حقیقی PII ہیں: حقیقی نام، ای میلز، فون نمبرز، اور اصل انسانوں سے جڑے پتے۔ جیسے ہی وہ ڈیٹا کسی ٹیسٹ ماحول، مشترکہ اسپریڈشیٹ، ٹکٹ میں اسکرین شاٹ، یا بگ رپورٹ میں پہنچتا ہے، آپ نے لیک کے خطرے کا دائرہ وسیع کر دیا ہے اور شاید رازداری کی حد بھی پار کر دی ہے۔

Synthetic ڈیٹا یہ سب ٹال دیتا ہے۔ کسی کی شناخت بے نقاب نہیں ہوتی کیونکہ سیٹ میں کوئی حقیقی شخص نہیں ہے۔ آپ اسے کسی عوامی ڈیمو میں پیسٹ کر سکتے ہیں، سپورٹ تھریڈ سے جوڑ سکتے ہیں، یا بغیر دوسری سوچ کے کسی ٹھیکیدار کو دے سکتے ہیں۔ فیک ڈیٹا یہاں محض آسانی نہیں، یہ ذمہ دارانہ ڈیفالٹ ہے۔ اسے پروڈکشن ڈیٹابیس کے سوا ہر جگہ استعمال کریں۔

آپ کس قسم کا ڈیٹا بنا سکتے ہیں

ایک معقول جنریٹر ان عام شکلوں کا احاطہ کرتا ہے جن تک آپ بار بار پہنچتے ہیں: مکمل نام اور الگ الگ پہلا اور آخری نام، ای میل پتے، شہر اور پوسٹل کوڈ کے ساتھ گلی کے پتے، فون نمبرز، تاریخیں، صارف نام، کمپنی کے نام، اور عددی IDs۔ ویلیوز حقیقی دنیا کے فارمیٹس کی پیروی کرتی ہیں، لہٰذا ایک ای میل ای میل جیسی لگتی ہے اور پوسٹل کوڈ حقیقی کے موٹے پیٹرن سے میل کھاتا ہے۔ یہی فارمیٹنگ ڈیٹا کو کارآمد بناتی ہے، کیونکہ ایک ویلیڈیٹر جو کچرا مسترد کرتا ہے وہ ان کو قبول کر لے گا۔

چال یہ ہے کہ یہ سب کچھ نام کی فہرستوں، ڈومین پیٹرنز، اور ایڈریس ٹیمپلیٹس سے بے ترتیب طور پر جوڑا جاتا ہے۔ ہر ریکارڈ فوری طور پر جوڑا جاتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ آپ regenerate دبا کر ہر بار ایک تازہ بیچ حاصل کر سکتے ہیں۔ ابھی پچاس قطاریں چاہئیں اور ایک گھنٹے میں مختلف پچاس؟ کوئی مسئلہ نہیں، اور کسی حقیقی شخص کو غلطی سے دوبارہ استعمال کرنے کا کوئی خطرہ نہیں، کیونکہ شروع میں کبھی کوئی حقیقی شخص تھا ہی نہیں۔

یہ مکمل طور پر آپ کے براؤزر میں چلتا ہے

یہ ٹول سب کچھ مقامی طور پر بناتا ہے۔ بے ترتیب نام، ای میلز، اور پتے سیدھا آپ کے براؤزر میں آپ کے ڈیوائس کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں، اور آپ جو بھی بناتے ہیں وہ کسی سرور کو نہیں بھیجا جاتا یا کہیں محفوظ نہیں کیا جاتا۔ یہ دو وجوہات سے اہم ہے۔ یہ تیز ہے، کیونکہ کوئی راؤنڈ ٹرپ نہیں، اور نجی ہے، کیونکہ کسی اپ لوڈ کی فکر نہیں۔ جو چاہیے وہ بنائیں، کاپی کریں، مزید کے لیے ریفریش کریں۔ اگر آپ کسی ورک فلو کو مکمل کرنا چاہتے ہیں، ہمارے تمام جنریٹرز یا فارمیٹنگ اور کنورژن جیسی چیزوں کے لیے ڈیولپر ٹولز کا وسیع تر مجموعہ دیکھیں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات