Mit is csinál valójában egy hamis adat generátor
Egy regisztrációs űrlapot építesz, egy CRM-táblát vagy egy CSV-importfolyamatot, és fel kell tölteni valamivel. Nem három sor "teszt teszt teszt", ami semmit nem mond, hanem néhány száz rekord, ami valódi ügyfeleknek tűnik: hihető nevek, működőnek látszó e-mail-címek, a megfelelő mintát követő utcai címek, józanul formázott telefonszámok. Ez a hamis adat generátor feladata. Olyan rekordokat talál ki, amelyek valódi emberekre hasonlítanak, anélkül hogy bármelyikükhöz tartoznának.
Az emberek csapattól függően különböző néven hívják. Mock adat, dummy adat, minta adat, szintetikus adat, teszt fixture. Az ötlet ugyanaz. Realisztikusnak tűnő értékeket kapsz, amelyeket bedobhatsz egy adatbázisba, egy űrlapba, egy API-ba, vagy egy demó képernyőbe, hogy lásd, hogyan viselkedik a szoftvered, amikor tényleg terhelést hordoz, ahelyett hogy üresen ülne.
Miért van rá szükséged
Egy üres alkalmazás hazudik neked. Az elrendezések, amelyek egy sorral jónak tűnnek, abban a pillanatban elromlanak, amint egy név túl hosszú lesz, vagy egy cím második sorra tördelődik. A lapozás, rendezés, keresés és túlcsordulás-kezelés csak akkor kerül igazán próbára, ha van mennyiség. Tehát az első ok egyszerűen fejlesztési: azt akarod, hogy a képernyőid realisztikus tartalommal nézzenek szembe, miközben még építed őket.
A QA még jobban rátámaszkodik. A jó tesztadat szándékosan lefedi a kényes eseteket. Hosszú nevek, ékezetes karakterek, emeleti szám nélküli lakcímek, egy telefonformátum, amivel a validátorod még nem találkozott. Néhány ezer sor generálása lehetővé teszi, hogy terheléses tesztet futtass, felszínre hozd azt a hibát, amely csak nagy mennyiségnél jelenik meg, és megerősítsd, hogy az importfolyamatok nem akadnak el. A demó a harmadik ok. Egy értékesítési képernyő vagy egy képernyőkép sokkal meggyőzőbben néz ki hihető emberekkel feltöltve, mint helyőrző zagyvasággal, és annyiszor generálhatod újra, ahányszor csak akarod.
Soha ne tesztelj valódi felhasználói adatokkal
Ez az a rész, amit érdemes szigorúan venni. Csábító lehet a termelési adatbázisod egy szeletét átmásolni a staging környezetbe, mert ott van kéznél, és eleve realisztikus. Ne tedd. A valódi rekordok valódi PII-k: valós nevek, e-mail-címek, telefonszámok és címek, valós emberekhez kötve. Abban a pillanatban, amikor ez az adat egy tesztkörnyezetben, egy megosztott táblázatban, egy jegyben lévő képernyőképen vagy egy hibajelentésben landol, kiszélesítetted a szivárgás sugarát, és nagy valószínűséggel átléptél egy adatvédelmi határvonalat.
A szintetikus adat mindezt megkerüli. Senki személyazonossága nincs feltárva, mert senki valódi nincs a halmazban. Bemásolhatod egy nyilvános demóba, csatolhatod egy támogatási beszélgetéshez, vagy odaadhatod egy alvállalkozónak, gondolkodás nélkül. A hamis adat itt nem csupán kényelmes, ez a felelős alapértelmezett. Használd mindenhol, kivéve magát a termelési adatbázist.
Milyen típusú adatokat generálhatsz
Egy tisztességes generátor lefedi a gyakran igényelt, közismert formákat: teljes neveket és külön keresztneveket/vezetékneveket, e-mail-címeket, utcai címeket várossal és irányítószámmal, telefonszámokat, dátumokat, felhasználóneveket, cégneveket és numerikus azonosítókat. Az értékek valós formátumokat követnek, így egy e-mail e-mailnek tűnik, egy irányítószám pedig egy valódi durva mintájára hasonlít. Ez a formázás teszi az adatot hasznossá, mert egy validátor, ami elutasítja a szemetet, ezeket elfogadja.
A trükk az, hogy minden véletlenszerűen épül fel névlistákból, domain-mintákból és címsablonokból. Minden rekord menet közben áll össze, ami azt jelenti, hogy megnyomhatod az újragenerálást, és minden alkalommal friss adagot kapsz. Ötven sorra van szükséged most, és egy másik ötvenre egy óra múlva? Nem probléma, és nincs kockázata annak, hogy véletlenül újrahasználsz egy valódi személyt, mert soha nem is volt valódi személy a kezdetektől.
Teljesen a böngésződben fut
Ez az eszköz mindent helyben generál. A véletlen nevek, e-mail-címek és lakcímek közvetlenül a böngésződben épülnek fel az eszközöd segítségével, és semmi, amit előállítasz, nem kerül elküldésre egy szervernek, sem tárolásra bárhol. Ez két okból is számít. Gyors, mivel nincs oda-vissza utazás, és privát, mivel nincs feltöltés, amiért aggódni kellene. Generáld le, amire szükséged van, másold ki, frissítsd újra, ha kell még. Ha ki szeretnél egészíteni egy munkafolyamatot, böngéssz az összes generátor között, vagy a szélesebb fejlesztői eszközök között, olyasmikért, mint a formázás és konverzió.
Gyakran ismételt kérdések
Valódi embereken alapul a generált adat?
Nem. Minden rekord véletlenszerűen épül fel névlistákból, domain-mintákból és címsablonokból. Az értékeket úgy tervezték, hogy realisztikusnak tűnjenek, de nem felelnek meg semmilyen valódi személynek, tehát nincs szó PII-ről.
Miért ne használjak valódi felhasználói adatot teszteléshez?
A valódi rekordok valós emberekhez kötött személyes adatok. Amint egy tesztkörnyezetben, egy képernyőképen vagy egy hibajelentésben ülnek, adatvédelmi és szivárgási kockázatot teremtettél. A szintetikus adat realisztikus értékeket ad, ilyen kitettség nélkül.
Elküldi az eszköz valahova az adataimat?
Nem. A generálás teljes egészében a böngésződben, a saját eszközödön történik. Semmi nem kerül feltöltésre egy szerverre, és semmi nem tárolódik. Generálsz, másolsz, frissítesz, ahányszor csak akarod.
Milyen típusú hamis adatokat hozhatok létre?
A gyakoriak közé tartoznak a nevek, e-mail-címek, utcai címek, telefonszámok, dátumok, felhasználónevek, cégnevek és numerikus azonosítók. Mindegyik egy valós formátumot követ, így átmegy a tipikus validáción.
Generálhatok nagy adagot terheléses teszteléshez?
Igen. Mivel véletlen és helyi, annyiszor generálhatsz friss adagokat, ahányszor csak szükséged van rá egy adatbázis feltöltéséhez vagy egy importfolyamat stressztesztjéhez.
Tényleg ingyenes a használata?
Igen. Nincs regisztráció és nincs korlátozás. Generáld le az adatot, amire szükséged van, másold ki, és térj vissza, amikor többre van szükséged.